Омниканальная ИИ-аналитика поддержки: локальная LLM распознаёт, оценивает и анализирует каждый звонок, письмо и сообщение — в MAX, Telegram, WhatsApp и внутренних чатах. On-prem: данные не покидают вашу сеть.
Классический QA-отдел успевает разобрать пару звонков на оператора в неделю. Остальные тысячи контактов — вне мониторинга, включая худшие.
Два супервайзера оценивают один звонок с разницей до двух баллов. Операторы не доверяют разборам, апелляции съедают часы.
Почему звонят? Тематики размечаются вручную и с опозданием. Всплеск проблемы замечают, когда линия уже перегружена.
Звонки, почта, MAX, Telegram, WhatsApp и внутренние чаты — единый поток диалогов. Каждый контакт расшифровывается и оценивается, ПДн маскируются до записи в базу.
Автоматически, по вашему чек-листу качества: приветствие, решение вопроса, допродажа. Обязательные фразы и запрещённые обещания — под комплаенс-мониторингом, нарушение — алерт за минуты.
Эмоциональный тон обеих сторон, перебивания и паузы в реальном времени. Рост негатива виден до того, как он перерастёт в эскалацию или жалобу.
Тайминги по каждому каналу вживую: не пропустите порог 2:00 на чатах. Просрочки, очереди и пиковые часы — на одном экране с алертами.
Зоны роста по каждому диалогу и прогноз эффекта: на сколько вырастет оценка, если закрыть конкретный навык. Эталоны — из вашей же линии.
Локальная LLM работает внутри вашего периметра — данные не покидают сеть. Интеграции с телефонией и CRM: Asterisk, Oktell, Naumen, Genesys, UIS; экспорт в BI и мотивацию.
Это не рендеры — живые экраны рабочей области WonderScribe QA. То, что супервайзер открывает утром вместо случайной прослушки.
Мониторинг без действия — отчёт в стол. Платформа замыкает контур: от алерта до спасённого клиента — с фиксацией результата.
Опросы и разговорная аналитика не конкурируют — они сшиваются в один контур. Платформа закрывает и то и другое.
ИИ оценивает удовлетворённость из самого разговора: тональность, исход, сигналы лояльности. Покрытие — 100% контактов, а не 5–10% ответивших на анкету.
Конструктор опросов внутри платформы: после звонка — IVR-оценка кнопками или голосовой бот с синтезом речи, после чата — вопрос в том же канале (Telegram, WhatsApp, SMS). Ответы распознаются и сшиваются с транскриптом контакта.
Модуль опросов Field Inside: планшеты и QR на точках, опросы покупателей и персонала. Результаты — в том же дашборде, что и диалоги.
Аудит сервиса за 30 дней: запустим на части команды — и вернёмся с комплексным отчётом и инсайтами. Как проходит аудит →